韓国も参加した「京都ビジョン」、AIで科学的発見を加速し研究者の事務負担を軽減へ

研究インフラとしてのAI

京都ビジョンは、AI・SIを大量の知識の推論、物理・生物システムのモデル化、自律的な反復実験などの研究ワークフローに慎重に統合するよう提案している。科学データ、計算資源、実験施設へのアクセス拡大も盛り込んだ。

研究資金と人材政策

長期助成、迅速助成、賞金・チャレンジ型プログラムなど多様な支援手段と、新しい研究機関モデルを奨励する。若手研究者への早期投資や、共同博士課程、フェローシップ、共同研究の拡大も掲げた。

韓国の科学技術情報通信部は、関連する国際協力に引き続き参加する方針を示した。