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AI 경쟁, 이제 ‘얼마나 똑똑한가’보다 ‘얼마나 일을 해내는가’

AI 에이전트가 답변을 만드는 단계를 넘어 문서 검토·승인 요청·의료 행정처럼 여러 단계의 업무를 직접 처리하는 쪽으로 빠르게 옮겨가고 있습니다.

답변보다 ‘실행’이 중요해졌습니다

기업용 AI는 기존 데이터와 업무 시스템에 연결돼 문서 검토부터 승인 요청, 시스템 입력까지 이어서 처리하는 형태로 바뀌고 있습니다. 의료에서도 진료행정과 환자 안내처럼 실제 업무 흐름에 에이전트를 붙이는 시도가 늘고 있습니다.

성능만큼 권한·비용·전력 관리가 중요합니다

AI가 직접 행동하려면 시스템 접근 권한과 행동 기록을 안전하게 관리해야 합니다. 동시에 전체 350억 파라미터 중 추론 때 30억만 활성화하는 MoE 구조처럼 비용과 전력 효율을 낮추는 기술도 경쟁력이 되고 있습니다.

정부 투자도 ‘현장형 AI’로 넓어집니다

정부는 AI로 과학 난제를 푸는 K-문샷 핵심사업에 내년 5,604억원을 포함해 총 1조3,465억원 규모 투자를 목표로 하고 있습니다. 모델 크기보다 실제 업무와 연구에서 무엇을 해내는지가 다음 경쟁축으로 이동하는 흐름입니다.

출처 및 기준 정보

2026-10-04T13:23:00+09:00

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